Qué hacemos
Arquitectura, pipelines y el informe que tu consejo realmente lee — construidos por las dos personas que te los explican.
Tobolist es una consultoría de datos Murcia, especializada en ingeniería de datos, arquitectura de datos y business intelligence. Diseñamos la plataforma, construimos los procesos que la alimentan y sacamos a la luz los números que tu equipo tiene que defender en una reunión.
Servicios
Tres perfiles. Un equipo.
La mayoría de los problemas de datos necesitan más de uno de estos perfiles. Tener los tres en las mismas dos personas es lo que hace que la arquitectura, el pipeline y el dashboard realmente encajen entre sí.
Arquitectura de datos
Qué plataforma necesitas de verdad — y cuál te están intentando vender. Partimos de las decisiones que la plataforma tiene que soportar, no del producto. La mitad de las veces eso cambia la lista de candidatos.
Ver el servicio → 02Ingeniería de datos
Los procesos que alimentan la plataforma — en producción, probados y con un responsable. Batch o streaming según el problema, no según la moda. Si no necesitas Kafka, te lo diremos.
Ver el servicio → 03Business Intelligence
El informe que alguien tiene que defender en un comité. Pocos KPI, bien definidos, y un número que nadie discute — porque la definición está escrita y el pipeline que hay detrás está documentado.
Ver el servicio →Proyectos seleccionados
Cómo se ve eso en la práctica.
Ingresos reconocidos automatizados y P&L analítico
Informes mensuales reconstruidos a mano dentro de SAP
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Problemas de red visibles solo después del daño
Leer el caso → Plataforma de datosReporting de calidad de datos impulsado por IA
Datos erróneos detectados solo al llegar al dashboard
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Cómo trabajamos
Tres formas de incorporarnos.
Proyecto de alcance cerrado
Un resultado definido con principio y fin: un diagnóstico de arquitectura, un pipeline en producción, una capa de reporting reconstruida. Tienes un alcance, un precio y una fecha.
Refuerzo de equipo
Tu roadmap, tus herramientas, nuestras manos. Un perfil senior integrado en tu equipo un número definido de días al mes, reportando a quien ya lidera el trabajo.
Asesoría y capacitación
Tienes el equipo pero no el criterio. Revisamos la arquitectura, participamos en las decisiones que importan y formamos a las personas que la mantendrán cuando nos vayamos.
- Agnósticos de cloud por convicción. La arquitectura correcta depende de lo que ya tienes, no de qué proveedor preferiríamos vender.
- Partimos de la decisión, no de la herramienta. Antes de elegir entre Snowflake, Databricks, BigQuery o Fabric, preguntamos qué decisiones tiene que soportar la plataforma.
- Te diremos cuándo no nos necesitas. Algunos problemas se resuelven en dos semanas con tu propio equipo. Decirlo nos cuesta un proyecto y nos gana los siguientes tres.
Con quién vas a trabajar
Dos personas que llegaron a los datos desde direcciones opuestas.
Enrique Delgado Aznar
Arquitecto de datos e Ingeniero de datos
Viene de la física. Años modelando sistemas y limpiando datos experimentales enseñan algo que ningún curso enseña: un resultado vale exactamente lo que vale el pipeline que hay detrás. Diseña plataformas en Azure, AWS y Google Cloud, y es la persona a la que llamas cuando los números dejan de llegar a las 06:00.
LinkedIn →Juan Navarro Micol
Business Intelligence e Ingeniería de datos
Viene de administración y dirección de empresas y sigue trabajando dentro de un centro de datos construyendo el reporting que la dirección realmente lee. Sabe lo que vale un dashboard cuando alguien tiene que defender una cifra en un comité — y lo rápido que desaparece esa confianza cuando la cifra está mal.
LinkedIn →Empieza aquí
Cuéntanos qué no está funcionando.
Treinta minutos, sin diapositivas. Trae el problema tal y como es — la hoja de cálculo que todos parchean a mano, el pipeline que falla a las seis de la mañana, el informe en el que nadie confía. Te diremos qué haríamos, aproximadamente cuánto cuesta, y si de verdad nos necesitas.
Empieza una conversaciónO escríbenos directamente a info@tobolist.com — normalmente respondemos en un día.